Before: 손 작업의 악순환
매주 월요일은 늘 같았습니다. 구글 시트에 저장된 바이어 연락처 3,000개를 열어, 언제 마지막으로 연락했고, 몇 번 이메일을 보냈고, 응답이 있었는지 없었는지를 일일이 확인하는 작업이었거든요.
이메일 발송일자 열, 응답 여부 열, 최근 회신 날짜 열을 번갈아 보며 「이 바이어는 2개월 이상 침묵하네」 「이쪽은 한 번도 답장이 없었는데」라고 수동으로 표시했습니다.
하루에 200개 정도만 확인해도 우리의 시간이 다 했어요. 패턴을 놓치기도 일쑤였고, 실수로 우수 바이어를 재접촉 대상에서 빠뜨리기도 했습니다.
After: Claude Code의 자동 분류
「구글 시트의 바이어 데이터를 읽어서, 마지막 응답일이 90일 이상 전이거나 응답 횟수가 0인 연락처들을 새로운 탭에 자동으로 정렬해줄 수 있을까?」
Claude Code에 물었습니다.
요청 사항:
• 「바이어 목록」 탭의 A~G 열 데이터 읽기
• 마지막 응답일(E열) 계산
• 응답 횟수(F열)가 0 또는 응답 없는 기간이 90일 이상인 행 필터링
• 「재접촉 대상」이라는 새 탭 생성 후 결과 자동 입력
5분 후, 코드가 완성되었습니다.
실행하자마자, 3,000개 행 중 347개가 분류되었어요. 우리가 한 달에 걸쳐야 할 일이 10분 만에 끝났습니다.
놀라운 발견
자동 분류 결과를 보니, 우리가 손으로 하던 작업에서는 절대 못 봤던 패턴이 나타났어요.
특정 지역의 바이어들이 응답 없는 기간 평균이 다른 지역보다 45일 더 길었습니다. 이는 시간대 차이 때문일 수도, 언어 장벽 때문일 수도 있었어요.
이 통찰 덕분에 우리는 해당 지역의 바이어들에겐 현지 언어로 먼저 접근하는 전략을 새로 세웠습니다. 수동 분류로는 절대 얻을 수 없던 비즈니스 인사이트였어요.
다음 자동화
이제 매주 월요일, Claude Code는 자동으로 「재접촉 대상」 탭을 갱신합니다. 우리는 그 결과를 보고 우선순위를 정하기만 하면 돼요.
비개발자가 코드를 짜지 못해도, 자신의 비즈니스 질문을 명확히 물으면 AI가 데이터에서 패턴을 찾아냅니다. 그게 우리의 작은 자동화 여정입니다.