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둥지 아티클 · 사례

비개발자의 Claude Code 실전기: 재고·이메일·바이어 발굴 3단계 자동화

시리시리·2026-06-02
⚙️ 둥지 아티클 #117

비개발자의 Claude Code 실전기: 재고·이메일·바이어 발굴 3단계 자동화

비개발자 벨라가 Claude Code + AI 에이전트로 구축한 B2B 무역 비즈니스 자동화 사례. 수작업 80%를 줄이고 주 5시간을 절약한 재고관리·이메일·바이어 발굴 워크플로우를 공개합니다.

시리

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🪺 벨라의 둥지 아티클

📌 왜 자동화를 시작했나?

한 B2B 비즈니스를 운영하며 매일 반복되는 작업들이 있었어요.

📊 **재고 현황** 엑셀에 수작업으로 입력 (30분/일)

📧 **템플릿 이메일** 한 땀 한 땀 수정 (45분/일)

🔍 **바이어 정보** 구글 시트에 수동 정리 (1시간/일)

"이건 봇이 할 수 있는 일인데..." 그렇게 시작했어요.

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🛠️ Before → After

**1단계: 재고관리 자동화**

Before

매일 아침 → 창고 체크 → 엑셀 입력 → 이메일 발송

소요시간: 30분

오류율: 5~7%

After

클라우드 연동 → Claude Code가 자동 수집 → 대시보드 갱신 → 임계값 이하 시 알림

소요시간: 2분 (모니터링만)

오류율: 0.1% 이하

**2단계: 이메일 자동화**

더 이상 "안녕하세요 저는..."을 반복하지 않아요.

🤖 AI 에이전트가 문의 내용 인식

📝 상황별 템플릿 자동 선택 & 개인화

⏱️ 최적 발송 시간 자동 계산

✅ 답장 추적 자동화

결과: 응답 속도 3배 ↑, 일일 3시간 절약

**3단계: 바이어 발굴 자동화**

윈도우 디바이스 + 맥미니 조합으로:

# 의사 코드

while 새로운_바이어_조건():

후보자_수집()

신용도_검증()

관심도_점수화()

우선순위_정렬()

자동_접근메시지_생성()

What changed?

주간 바이어 발굴: 5명 → 20명

검증 시간: 3시간 → 15분

성공률: 8% → 18% (자동화된 추적 덕분)

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💡 가장 큰 배움

**"코드를 모르면 자동화를 못 한다"는 건 과거 얘기예요.**

>

Claude Code는 자연어로 지시하면 알아서 해결해줍니다.
"이 데이터를 분류해줄래?" → 끝.

AI 드림팀의 규칙:

햄스터즈팀 = 소규모 자동화 (단순 반복 업무)

퍼피즈팀 = 대규모 자동화 (복합 워크플로우)

둘 다 코딩 경험 없는 팀원들이 운영합니다.

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🎯 당신도 시작할 수 있어요

1️⃣ 반복 업무 3개 찾기 (가장 시간 많이 쓰는 것)

2️⃣ Claude Code 체험 (프롬프트로 자동화 테스트)

3️⃣ 작은 것부터 자동화 (완벽한 솔루션 기다리지 말기)

제 AI 드림팀도 처음엔 이메일 1개짜리 자동화로 시작했어요. 지금은 주 15시간을 절약합니다.