반복되는 템플릿 작업의 시작
무역 비즈니스에서 바이어와 주고받는 메시지는 항상 비슷한 구조를 따른다. 인사말, 상품 소개, 기술 사양, 가격 문의 양식. 매주 새로운 바이어에게 보낼 때마다 이전 템플릿을 찾아 복사하고, 상품명과 규격만 바꾸던 작업이었다.
"이 부분을 자동화할 수 있을까?" 한 팀원의 물음에서 출발했다.
Claude Code에 부여한 작은 지시
윈도우 디바이스의 Claude Code에 간단한 지시를 내렸다.
구글 시트에서 바이어 이름과 상품 카테고리를 입력받으면,
그에 맞는 커뮤니케이션 템플릿을 자동으로 새 셀에 생성해줄 수 있을까?
기본 구조는 (1) 인사, (2) 상품 설명, (3) 기술 스펙, (4) 문의 양식으로.
Claude Code는 구글 시트 API를 활용한 작은 스크립트를 제안했다. 복잡하지 않은 로직이었다.
예상을 넘어선 결과
첫 테스트에서는 바이어 이름과 상품만 입력해도 템플릿이 자동으로 생성되었다. 그런데 며칠 후, 더 흥미로운 일이 벌어졌다.
Claude Code가 같은 바이어에게 반복된 메시지 형식을 감지하고, 그전에 사용했던 톤과 길이를 학습해서 새 템플릿에 반영하기 시작한 것이다. 인사말의 친근함 정도, 상품 설명의 기술적 깊이, 심지어 각 섹션의 단락 수까지.
"아, 이 바이어는 짧고 명확한 메시지를 선호하는군" 하는 식의 판단이 자동으로 이루어지고 있었다.
팀의 작은 변화
처음 2주는 템플릿 품질을 검증하느라 바빴다. Claude Code가 생성한 템플릿을 읽고, 가끔 문구를 손질하고, 특정 바이어 선호도를 추가로 입력했다.
하지만 3주째부터는 흥미로운 패턴이 보였다.
템플릿 생성이 자동화되니, 팀원들이 오히려 더 많은 바이어와 대화할 시간이 생겼다. 메시지 작성이 아니라 '어떤 내용을 담을지 전략'에 더 집중할 수 있게 된 것이다.
또한 자동 생성된 템플릿들을 모아 보니, 바이어별 커뮤니케이션 스타일의 패턴이 눈에 띄었다. 어떤 지역 바이어는 상세한 기술 정보를 원하고, 어떤 바이어는 가격과 리드 타임만 중요하게 여기는 식의 인사이트가 자연스럽게 드러났다.
다음 단계
지금은 더 나아가 Claude Code가 바이어별 최적의 메시지 타이밍과 주기를 스스로 제안하는 기능을 테스트 중이다. "이 바이어는 월요일 오전에 보낸 메시지에 가장 빨리 반응했습니다" 같은 분석도 함께하면서.
큰 시스템 구축이 아니었지만, 작은 반복 작업 하나가 자동화되니 팀의 호흡이 조금 달라졌다. 그것이 이번 실험의 가장 예상 밖의 수확이었다.